Intégrer les LLM aux flux de travail

Introduction à l'automatisation des flux de travail avec n8n

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Règles fixes ou compréhension du langage

 

  • Nœuds à règles : même entrée, même sortie, à chaque fois

rules.png

 

  • LLMs : même entrée, sortie un peu différente chaque fois

llms.png

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Quand utiliser chaque approche

 

rules_vs_llms.png

 

  • LLMs → résumer, rédiger, interpréter des entrées brouillonnes

 

  • À règles → calculs, mise en forme, décisions oui/non

 

→ Si une règle suffit, utilisez-la

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Nouveau nœud : Agent IA

agent_config.png

agent_subnode.png

  • Le nœud Agent envoie une invite à un modèle de langage et renvoie la réponse
  • Voyez l'Agent comme l'orchestrateur et le modèle de clavardage comme le moteur
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Sortie de l'Agent

  • L'Agent renvoie un champ texte → à utiliser ensuite comme toute autre sortie de nœud
  • Passez-le à Modifier des champs, bifurquez avec If, ou enchaînez d'autres nœuds

agent_outputs.jpg

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Passons à la pratique !

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