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PyTorch के साथ Deep Learning परिचय

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

सारांश

  • अध्याय 1

    • डीप लर्निंग से परिचय
    • छोटे न्यूरल नेटवर्क बनाए
    • लीनियर लेयर्स समझीं

  • अध्याय 2

    • लॉस और ऐक्टिवेशन फंक्शंस का उपयोग
    • डेरिवेटिव्स निकाले
    • बैकप्रोपेगेशन अपनाया

  • अध्याय 3

    • एक न्यूरल नेटवर्क ट्रेन किया
    • लर्निंग रेट और मोमेंटम के साथ प्रयोग किया
    • और उनके प्रभाव सीखे

  • अध्याय 4

    • मॉडल सुधारने की स्ट्रैटेजीज
    • ओवरफिटिंग घटाई
    • मॉडल परफॉर्मेंस का आकलन किया
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