การสร้างสมมติฐาน

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย Python

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

เรารู้อะไรบ้าง?

Countplot แสดงจำนวนเที่ยวบินต่อสายการบินในหมวดราคาต่างๆ โดย Jet Airways มีจำนวนตั๋วชั้น First Class มากที่สุด

sns.heatmap(planes.corr(numeric_only=True), annot=True)
plt.show()

Heatmap แสดงคะแนนสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบ Pearson ระหว่างตัวแปรในชุดข้อมูล planes

sns.scatterplot(data=planes, x="Duration", y="Price", hue="Total_Stops")
plt.show()

Scatter plot ของ Price เทียบกับ Duration โดยแยกตาม Total Stops

Heatmap แสดงคะแนนสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับแต่ละจำนวนจุดแวะพัก

เครื่องพิมพ์ดีดแสดงข้อความ "Fake News"

ข้อมูลจากช่วงเวลาอื่นจะให้ผลลัพธ์เดิมหรือไม่?
การตรวจหาความสัมพันธ์ ความแตกต่าง และรูปแบบ:
- ใช้ การทดสอบสมมติฐาน
การทดสอบสมมติฐานต้องดำเนินการก่อนเก็บข้อมูล:
- สร้างสมมติฐานหรือตั้งคำถาม
- ตัดสินใจว่าจะใช้การทดสอบทางสถิติใด

¹ Image credit: https://unsplash.com/@markuswinkler

ออฟฟิศที่มองออกไปเห็นรันเวย์สนามบิน

แว่นขยายส่องดู bar chart

sns.barplot(data=planes, x="Airline", y="Duration")
plt.show()

Bar plot ของ Duration เทียบกับ Airline

sns.barplot(data=planes, x="Destination", y="Price")
plt.show()

Bar plot แสดงราคาเฉลี่ย

ออกแบบการทดลอง
ประกอบด้วยขั้นตอนต่างๆ เช่น:
- เลือกกลุ่มตัวอย่าง
- คำนวณจำนวนข้อมูลที่ต้องการ
- ตัดสินใจว่าจะใช้การทดสอบทางสถิติใด

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจด้วย Python