तालिकाएँ आकार देना

Power BI में डेटा मॉडलिंग

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

डेटाबेस normalization

डेटा मॉडलिंग के लिए तार्किक नियम और प्रक्रियाओं का सेट
एक डेटाबेस का आयोजन
normalization के लक्ष्य
- दोहराए गए डेटा हटाएँ
- ऐसा डिज़ाइन पाएँ जो वास्तविक दुनिया का अच्छा प्रतिनिधित्व हो
Power BI में तालिकाएँ relationships से जुड़ी होती हैं

normalization

Power Query में data shaping

Power Query में normalized डेटा मॉडल के करीब लाने के लिए कई data shaping operations होते हैं.
मुख्य तकनीकें:
1. कॉलम splitting
2. कॉलम extraction
3. क्वेरी merging
4. क्वेरी appending

और भी तकनीकें हैं!

1. कॉलम splitting

एक कॉलम को कई कॉलमों में तोड़ें
split मानदंड
- delimiter
- अक्षरों की संख्या
- स्ट्रिंग में position
- lower बनाम upper casing
- digit बनाम non-digit

column splitting

2. कॉलम extraction

एक तालिका से कॉलम लेकर उन्हें दूसरी तालिका में निकालें
मूल तालिका पर एक key रखें ताकि पता रहे कौन से मान साथ फिट होते हैं
परिणाम: विशिष्ट पंक्तियाँ रखें, कुल डेटा मॉडल आकार घटाएँ और redundancy कम करें

column extraction

3. क्वेरी appending

दो या अधिक तालिकाओं की सामग्री को एक ही तालिका में जोड़ें
कॉलम नामों के आधार पर पंक्तियाँ मिलाएँ, missing कॉलमों के लिए NULL जोड़ें
SQL में UNION ALL स्टेटमेंट के समान

query appending

4. क्वेरी merging

एक या अधिक कॉलमों के मानों के आधार पर दो मौजूदा तालिकाओं को join करें$^1$
join के प्रकार:
- Inner join
- Left outer join
- Right outer join
- Full outer join

query merging and types of joins

¹ यह अभ्यासों में कवर नहीं होगा; अधिक विवरण के लिए तालिकाओं को join करने पर अन्य DataCamp कोर्स देखें

अभ्यास करते हैं!

Power BI में डेटा मॉडलिंग

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