การจัดการข้อผิดพลาด

Python ระดับกลางสำหรับนักพัฒนา

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Pandas traceback

Traceback ที่แสดงโค้ดซึ่งตั้งใจให้เกิดข้อผิดพลาด

except, raise
ลองคาดการณ์ว่าข้อผิดพลาดอาจเกิดขึ้นได้อย่างไร

Design-thinking

ผู้ใช้อาจใช้ฟังก์ชันของเราอย่างไร?
ทดสอบวิธีต่างๆ
ค้นหาข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น

ประเภทการเดินทางต่างๆ ในเมือง

การจัดการข้อผิดพลาดในฟังก์ชันที่กำหนดเอง

def average(values):
    # Calculate the average
    average_value = sum(values) / len(values)
    return average_value

อาจเกิดข้อผิดพลาดตรงไหน?

average() รับ list หรือ set
ส่งอาร์กิวเมนต์มากกว่าหนึ่งตัว 🛑
ใช้ชนิดข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง 🛑

อาจเกิดข้อผิดพลาดตรงไหน?

sales_dict = {"cust_id": ["JL93", "MT12", "IY64"],
              "order_value": [43.21, 68.70, 82.19]}
print(average(sales_dict))

Traceback แสดง TypeError

การจัดการข้อผิดพลาดแบบเดิม

Control flow if, elif, else
Docstrings

try-except

def average(values):

    try:

        # Code that might cause an error
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    except:

        # Code to run if an error occurs
        print("average() accepts a list or set. Please provide a correct data type.")

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise

raise TypeError

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise TypeError("average() accepts a list or set, please provide a correct data type.")

ผลลัพธ์จาก raise TypeError

print(average(sales_dict))

ผลลัพธ์ TypeError ที่แสดงข้อความแจ้งให้ระบุชนิดข้อมูลที่ถูกต้อง

try-except vs. raise

`try`-`except`

ป้องกันไม่ให้เกิดข้อผิดพลาด
ยังคงรันโค้ดถัดไปได้

`raise`

จะทำให้เกิดข้อผิดพลาด
หยุดการรันโค้ดถัดไป

มาฝึกกันเถอะ!

Python ระดับกลางสำหรับนักพัฒนา