แพ็กเกจ

Python ระดับกลางสำหรับนักพัฒนา

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

โมดูลคือไฟล์ Python

โมดูล = ไฟล์ Python
ใครก็สร้างไฟล์ Python ได้!

ไฟล์โค้ดบนแล็ปท็อป

แพ็กเกจ

กลุ่มของโมดูล = แพ็กเกจ
- เรียกอีกชื่อว่า ไลบรารี
เผยแพร่สาธารณะและใช้ได้ฟรี
ดาวน์โหลดจาก PyPI
จากนั้นนำเข้าและใช้งานได้เหมือนโมดูล

กล่องกระดาษแข็งขนาดใหญ่

¹ https://pypi.org/

การติดตั้งแพ็กเกจ

Terminal / Command Prompt
```
python3 -m pip install <package_name>
```
python3 - รันโค้ด Python จาก terminal
pip - ตัวติดตั้งที่แนะนำ

เทอร์มินัลเขียนโค้ด

การติดตั้งแพ็กเกจ

python3 -m pip install pandas

โลโก้ Pandas

แพ็กเกจสำหรับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล

การนำเข้าโดยใช้ alias

# Import pandas
import pandas

ใช้ alias เพื่อย่นโค้ดให้สั้นลง

# Import pandas using an alias
import pandas as pd

การสร้าง DataFrame

# Sales dictionary
sales = {"user_id": ["KM37", "PR19", "YU88"],
         "order_value": [197.75, 208.21, 134.99]}


# Convert to a pandas DataFrame
sales_df = pd.DataFrame(sales)


print(sales_df)

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99

การอ่านไฟล์ CSV

# Reading in a CSV file in our current directory
sales_df = pd.read_csv("sales.csv")


# Checking the data type
print(type(sales_df))

pandas.core.frame.DataFrame

การดูตัวอย่างไฟล์

# DataFrame method to preview the first five rows
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47

การตรวจสอบข้อมูลของไฟล์

# Checking the file info
print(sales_df.info())

RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
 #   Column       Non-Null Count  Dtype  
<hr />  ------       --------------  -----  
 0   user_id      3 non-null      object 
 1   order_value  3 non-null      float64
dtypes: float64(1), object(1)
memory usage: 180.0+ bytes

ฟังก์ชันและเมธอด

# This is a built-in function
print(sum([1, 2 ,3, 4, 5]))

ฟังก์ชัน = โค้ดที่ใช้ทำงานอย่างใดอย่างหนึ่ง

# This is a pandas function
sales_df = pd.DataFrame(sales)

.head() ใช้ได้เฉพาะกับ pandas DataFrame

# This is a method
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47

เมธอด = ฟังก์ชันที่ใช้เฉพาะกับชนิดข้อมูลนั้น ๆ

มาฝึกกันเถอะ!

Python ระดับกลางสำหรับนักพัฒนา