Итоговое видео

Введение в глубокое обучение с PyTorch

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Итоги

  • Глава 1

    • Знакомство с глубоким обучением
    • Создание небольших нейронных сетей
    • Изучение линейных слоёв

  • Глава 2

    • Функции потерь и активации
    • Вычисление производных
    • Алгоритм обратного распространения ошибки

  • Глава 3

    • Обучение нейронной сети
    • Эксперименты со скоростью обучения и импульсом
    • Изучение их влияния на модель

  • Глава 4

    • Стратегии улучшения модели
    • Снижение переобучения
    • Оценка производительности модели
Введение в глубокое обучение с PyTorch

Следующие шаги

  • Практика

  • Создайте

    • Разработайте приложение на основе глубокого обучения
Введение в глубокое обучение с PyTorch

Удачи!

Введение в глубокое обучение с PyTorch

Preparing Video For Download...