Att formulera hypoteser

Exploratory Data Analysis i Python

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Vad vet vi?

Countplot som visar antal flyg per flygbolag i olika priskategorier, där Jet Airways har flest Första klass-biljetter

sns.heatmap(planes.corr(numeric_only=True), annot=True)
plt.show()

Heatmap som visar Pearson-korrelationskoefficienter mellan variabler i planes-datamängden

sns.scatterplot(data=planes, x="Duration", y="Price", hue="Total_Stops")
plt.show()

Spridningsdiagram över pris och flygtid, uppdelat efter antal stopp

Heatmap med korrelationskoefficienter för varje antal stopp

Skrivmaskin som visar "Fake News"

Skulle data från en annan tidsperiod ge samma resultat?
För att hitta samband, skillnader och mönster:
- Använder vi hypotestestning
Hypotestestning kräver, innan datainsamling:
- Att formulera en hypotes eller frågeställning
- Att välja vilket statistiskt test som ska användas

¹ Image credit: https://unsplash.com/@markuswinkler

Kontor med utsikt mot en flygplatslandningsbana

Förstoringsglas som tittar in i ett stapeldiagram

sns.barplot(data=planes, x="Airline", y="Duration")
plt.show()

Stapeldiagram över flygtid per flygbolag

sns.barplot(data=planes, x="Destination", y="Price")
plt.show()

Stapeldiagram som visar genomsnittligt pris

Utforma vårt experiment
Omfattar steg som:
- Välja ett urval
- Beräkna hur många datapunkter vi behöver
- Bestämma vilket statistiskt test som ska köras

Exploratory Data Analysis i Python