การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

กรณีศึกษาคืออะไร?

  • นำทักษะไปประยุกต์ใช้
  • ไม่มีแนวคิดใหม่
  • แก้ปัญหาในโลกจริง

$$

คอร์สที่ต้องเรียนก่อน:

  • Introduction to Power BI
  • Introduction to DAX in Power BI
  • Data Visualization in Power BI

Working lady

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลใน Power BI

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลใน Power BI

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล

  • ตรวจสอบค่าซ้ำหรือค่าที่หายไป
  • ตรวจสอบความสอดคล้องกับแหล่งข้อมูลภายในอื่น
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลใน Power BI

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล

  • ตั้งคำถามที่ถูกต้อง
  • สร้าง Visualization แรกของคุณ
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลใน Power BI

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล

  • เลือก Visualization ที่เหมาะสมเพื่อสื่อสารข้อมูล
  • วิเคราะห์เชิงลึกเพิ่มเติม
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลใน Power BI

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล

  • รวม Visualization ไว้ในแดชบอร์ดหนึ่งหรือหลายแผ่น
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลใน Power BI

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล

  • สื่อสาร Insight ให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

ปัญหาที่ต้องแก้

การแก้ปัญหาการเลิกใช้บริการของลูกค้า

  • ชุดข้อมูลสมมติเกี่ยวกับการเลิกใช้บริการจากผู้ให้บริการโทรคมนาคม (Databel)
  • โจทย์ของคุณ: ค้นหาสาเหตุที่ลูกค้าเลิกใช้บริการ

$$ ลูกค้าที่กำลังจะยกเลิกบริการ

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

นิยามของการเลิกใช้บริการ

อัตราการเลิกใช้บริการ (Churn Rate) หรือที่เรียกว่าอัตราการสูญเสียลูกค้า คือ อัตราที่ลูกค้าหยุดทำธุรกิจกับองค์กร

  • ปัญหาถังน้ำรั่ว
  • รักษาลูกค้าเดิมง่ายกว่าหาลูกค้าใหม่
  • การลดอัตราการเลิกใช้บริการเป็นสิ่งสำคัญสำหรับหลายบริษัท

ปัญหาถังน้ำรั่ว

1 https://www.investopedia.com/terms/c/churnrate.asp
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

การคำนวณ Churn Rate

สูตรอย่างง่าย

Churn rate = customers lost / total number of customers

Churn rate = 10 / 100
10 / 100 = 10%

มีหลายวิธีในการคำนวณ Churn Rate

  • แตกต่างกันตามอุตสาหกรรมและรูปแบบรายได้
  • ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม e-commerce อาจนิยามผู้เลิกใช้บริการว่าคือผู้ที่ไม่ได้ซื้อสินค้าในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา

$$

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

ข้อมูล

ลักษณะสำคัญของข้อมูล

  • Databel ผู้ให้บริการโทรคมนาคมสมมติ
  • ตารางขนาดใหญ่หนึ่งตาราง ประกอบด้วย 29 คอลัมน์
  • หนึ่งแถวต่อลูกค้าหนึ่งราย
  • ภาพถ่ายของฐานข้อมูล ณ ช่วงเวลาหนึ่ง

เสาอากาศสำหรับการสื่อสาร

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

ข้อมูล

มิติข้อมูล (Dimensions)

ชื่อคอลัมน์ คำอธิบาย
Customer_id ID เฉพาะที่ใช้ระบุลูกค้า
Churn Label ระบุว่าลูกค้าเลิกใช้บริการหรือไม่ โดยใช้ 'Yes' หรือ 'No'
Demographic fields อายุ, เพศ, รัฐ, ...
Premium plans Unlimited Data, International Plan, ...
... ...
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

ข้อมูล

ตัวชี้วัด (Measures)

ชื่อคอลัมน์ คำอธิบาย
Total charges ยอดรวมค่าบริการรายเดือนทั้งหมด
Monthly charge ค่าบริการรายเดือนเฉลี่ยที่เรียกเก็บจากลูกค้า
Extra data charges ค่าบริการข้อมูลเพิ่มเติมเมื่อใช้เกินแผนที่กำหนด
Extra international charges ค่าโทรระหว่างประเทศเพิ่มเติมสำหรับลูกค้าที่ไม่ได้สมัครแผนต่างประเทศ
Customer service calls จำนวนครั้งที่โทรติดต่อฝ่ายบริการลูกค้า
... ...

ไฟล์ Metadata

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

มาเริ่มวิเคราะห์กันเลย!

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

Preparing Video For Download...