มองภาพรวม

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล

กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล

กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

ข้อมูลเชิงลึกที่ค้นพบจนถึงตอนนี้

  1. อัตราการเลิกใช้บริการของ Databel อยู่ที่ ~27%
  2. ~45% ของสาเหตุที่ลูกค้าเลิกใช้บริการเกี่ยวข้องกับคู่แข่ง
  3. อัตราการเลิกใช้บริการในแคลิฟอร์เนียสูงผิดปกติ (>60%)

ภาพแนวคิดขนาดใหญ่กำลังพัฒนา

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

ยังมีอีกหลายสิ่งที่ยังไม่รู้

  • เริ่มวิเคราะห์ทันทีโดยไม่ได้วางแผนล่วงหน้า
  • คอลัมน์จำนวนมาก (มากกว่า 20 จาก 29 คอลัมน์) ยังไม่ได้สำรวจ

ภาพการสืบสวนที่กำลังดำเนินอยู่

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

Metadata sheet คือเพื่อนของคุณ

กลุ่มการวิเคราะห์ ชื่อคอลัมน์ที่เกี่ยวข้อง
ข้อมูลประชากร Age, Under 30, Senior, Gender, ..
กลุ่ม Group, Number of Customers in Group
ระหว่างประเทศ Intl Plan, Intl Active, Intl Calls, Intl Mins, Extra International Charges
ข้อมูล Unlimited Data Plan, Avg Monthly GB Download, Extra Data Charges
อื่น ๆ Account Length, Contract Type, Payment Method

Metadata sheet

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

มาฝึกกันเถอะ!

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Power BI

Preparing Video For Download...