Introduktion till avancerad redigerare

Datatransformation i Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Vad är den avancerade redigeraren?

Med den avancerade redigeraren kan du visa och redigera den underliggande koden i din fråga
Varje transformation du gör på dina data omvandlas till M-kod (även kallad M Language) – Power Querys språk
DAX-kod används för att analysera data, medan M-kod används för att transformera och läsa in den

En skärmbild av den avancerade redigeraren bredvid Power Querys panel för tillämpade steg. Stegen i den avancerade redigeraren är direkt kopplade till de tillämpade stegen

Skillnaden mellan M-kod och DAX

DAX-kod

Power BI

Data Analysis eXpressions
Används för att skapa mätvärden och analysera data
Skapar beräkningar utan att ändra data
Filtrerar och summerar kolumner
Inte skiftlägeskänslig

M Language

Power Query

Data Mashup
Används för att läsa in, transformera och skapa data
Ta bort eller byta namn på kolumner
Pivotera, avpivotera, transponera och gruppera data
Skiftlägeskänslig

M Language och de tillämpade stegen

Varje transformation du gör omvandlas automatiskt till lämplig M-kod, och vice versa
M-kod och Power Query-transformationer har ett 1:1-förhållande

Ett flödesschema som visar de alternativa sätten en transformation kan visas i panelen för tillämpade steg

Skriva M Language

Att skriva egen M Language ger dig möjlighet att:
- Lagra variabler för användning i frågan
- Implementera anpassade funktioner
- Göra avancerade transformationer
- Lägga till kommentarer med //

Introduktion till M Language

Värdetyper i M Language:

Tal = 123
Text = "DataCamp"
Logisk = true
Datum = 1/20/2022
Lista = {123, "DataCamp", true}
Tabell = #table( {"Index", "Value"}, {{"A", 123}, {"B", "DataCamp"}, {"C", true}})

Tabell skapad av exempelkoden:

En tabell med två kolumner, Index och Value. Index har värdena "A", "B" och "C". Value har "123", "DataCamp" och "true"

Nu kör vi en övning!

Datatransformation i Power BI