Power Query में संख्यात्मक ट्रांसफ़ॉर्मेशन

Power BI में Data Preparation

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

डेटा क्यों साफ करें?

Harvard Business Review लोगो

¹ https://hbr.org/2016/09/bad-data-costs-the-u-s-3-trillion-per-year

missing values / errors / outliers से मुक्त
गणितीय ट्रांसफ़ॉर्मेशन (जहाँ लागू):
- Absolute value
- Logarithm (Natural / Base 10)
- किसी scalar से गुणा/जोड़ना
डेटा को उचित अंकों तक round किया गया है

Power Query में Date (और Time) अलग डेटा टाइप है
Date कॉलम पर विशेष ट्रांसफ़ॉर्मेशन किए जा सकते हैं:
- वर्ष, क्वार्टर, महीना, सप्ताह, दिन निकालें
- वर्ष/क्वार्टर/महीना/सप्ताह की शुरुआत/अंत
- आयु निकालें
- अन्य

Power Query में date ट्रांसफ़ॉर्मेशन विकल्प दिखाती स्क्रीनशॉट

Power BI में Data Preparation