Power Query में टेक्स्ट ट्रांसफॉर्म करना

Power BI में Data Preparation

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

साफ टेक्स्ट डेटा क्या है?

  • टाइपो से मुक्त
  • एकसमान फॉर्मेटिंग
    • डेटा पॉइंट्स का एक जैसा प्रतिनिधित्व
    • कैपिटलाइज़ेशन एकसमान
    • शुरुआत/अंत में whitespace नहीं
    • विराम-चिह्न(!) या कंट्रोल कैरेक्टर्स (\n, \r, आदि) नहीं
  • आदर्श रूप से, हर कॉलम में सिर्फ एक ही जानकारी हो
    • इसके लिए कॉलम्स को बाँटा या जोड़ा जाता है

Yeelow -> Yellow

Power Query का स्क्रीनशॉट: दो कॉलम वाला टेबल, एक में गंदा डेटा और एक में साफ डेटा.

Power Query का स्क्रीनशॉट: तीन कॉलम वाला टेबल; एक कॉलम में कई जानकारियाँ, और उससे निकले दो कॉलम, जिनमें हर एक में एक-एक जानकारी.

Power BI में Data Preparation

टेक्स्ट डेटा कैसे साफ करें?

  • Transform रिबन से एक्सेस करें

Power Query इंटरफ़ेस का स्क्रीनशॉट: Text transformation विकल्प दिखते हुए

  • कैपिटलाइज़ेशन बदलने और Trim व Clean चलाने के लिए Format का उपयोग करें

  • Trim और Clean सभी टेक्स्ट कॉलम्स पर लागू करें

    • Trim - शुरुआत/अंत का whitespace हटाता है
    • Clean - कंट्रोल कैरेक्टर्स हटाता है (new line, carriage return, आदि)
Power BI में Data Preparation

कॉलम बाँटना और जोड़ना

  • आपके डेटासेट का हर कॉलम एक ही जानकारी दर्शाए

    • कभी-कभी कई कॉलम्स को बाँटना या जोड़ना ज़रूरी होता है
  • एक कॉलम में कई जानकारियाँ हों -> Split

    • Address -> Building, Street, City, Country
  • दो या अधिक कॉलम मिलकर एक जानकारी दर्शा सकते हों -> Combine

    • First Name, Last Name -> Full Name

Power Query का स्क्रीनशॉट: Split Column ट्रांसफॉर्मेशन और उसके विकल्प

Power Query का स्क्रीनशॉट: Merge Columns ट्रांसफॉर्मेशन

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अभ्यास करते हैं!

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