Power Query परिचय

Power BI में Data Preparation

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

डेटा तैयार क्यों करें?

इलस्ट्रेशन जिसमें "garbage data" इस्तेमाल होने पर किसी भी एनालिसिस से "garbage data" ही निकलता दिखाया गया है। इससे डेटा पर जवाबों से ज़्यादा सवाल खड़े होते हैं.

क्लीन डेटा क्या है?

Missing values न हों
टाइपो/डेटा एंट्री त्रुटियाँ सुधरी हों
डुप्लिकेट डेटा न हो
गैर-ज़रूरी डेटा हटा हो
आउट्लायर संभाले गए हों
सभी कॉलम के डेटा टाइप सही हों
कॉलम और टेबल नाम छोटे व वर्णनात्मक हों

एक टेबल जिसमें गंदे डेटा के कुछ उदाहरण हैं.

Power Query में डेटा तैयारी कैसे काम करती है?

डेटा लोड और ट्रांसफ़ॉर्म करने के लिए Power BI में Power Query इंटरफ़ेस इस्तेमाल करें
ट्रांसफ़ॉर्मेशन स्टेप्स क्रम में जुड़ते हैं
स्टेप्स एक "recipe" में "Applied Steps" के रूप में सेव होते हैं, जो हर लोड/रिफ्रेश पर चलते हैं
ट्रांसफ़ॉर्मेशन लागू करने के लिए Power Query एडिटर में "Close & Apply" चुनें

Power Query Editor में Applied Steps पेन का स्क्रीनशॉट, जो आपके डेटा पर लागू ट्रांसफ़ॉर्मेशन स्टेप्स की श्रृंखला दिखाता है.

Power Query में Close & Apply आइकन का स्क्रीनशॉट, जो एडिटर को बंद कर ट्रांसफ़ॉर्मेशन स्टेप्स लागू करता है ताकि हम PowerBI में विश्लेषण कर सकें.

Power Query में डेटा टाइप्स

Numerical Data (Whole Number / Decimal / Percentage)
- 123, 45.23, 23%
Date / Time Data
- 01/01/2022, 09:30 AM
Text Data
- ABC
Logical Data
- TRUE
Binary Data
- RGF0YWNhbXA=

Power Query डिफ़ॉल्ट रूप से डेटा टाइप ऑटो-डिटेक्ट करेगा

डेटा का बेसिक स्ट्रक्चरल ट्रांसफ़ॉर्मेशन

हेडर प्रमोट करें
कॉलम्स रीऑर्डर करें
कॉलम्स सॉर्ट करें
कॉलम/पंक्तियाँ हटाएँ
कॉलम का नाम बदलें

अभ्यास करते हैं!

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