वर्कफ़्लो में LLMs लाना

n8n के साथ Workflow Automation परिचय

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

स्थिर नियम बनाम भाषा समझ

 

  • नियम-आधारित नोड्स: हर बार वही इनपुट, वही आउटपुट

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  • LLMs: वही इनपुट, हर बार थोड़ा अलग आउटपुट

llms.png

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कब क्या उपयोग करें

 

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  • LLMs → सारांश, ड्राफ्टिंग, अस्त-व्यस्त इनपुट की व्याख्या

 

  • नियम-आधारित → कैलकुलेशन, फ़ॉर्मेटिंग, हाँ/ना निर्णय

 

→ यदि कोई नियम संभाल सकता है, तो नियम ही प्रयोग करें

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नया नोड: AI Agent

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agent_subnode.png

  • Agent नोड एक प्रॉम्प्ट भाषा मॉडल को भेजता है और प्रतिक्रिया लौटाता है
  • Agent को orchestrator और Chat Model को engine की तरह समझें
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Agent का आउटपुट

  • Agent एक text field लौटाता है → इसे आगे किसी भी नोड आउटपुट की तरह उपयोग करें
  • इसे Edit Fields को दें, If से ब्रांच करें, या और नोड्स से चेन करें

agent_outputs.jpg

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अभ्यास करते हैं!

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