Внедрение LLM в рабочие процессы

Введение в автоматизацию рабочих процессов с n8n

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Жёсткие правила vs. понимание языка

 

  • Узлы на правилах: одинаковый ввод — одинаковый вывод, каждый раз

rules.png

 

  • LLM: одинаковый ввод — немного разный вывод каждый раз

llms.png

Введение в автоматизацию рабочих процессов с n8n

Когда что применять

 

rules_vs_llms.png

 

  • LLM → резюмирование, составление текстов, обработка неструктурированного ввода

 

  • Правила → вычисления, форматирование, решения «да/нет»

 

→ Если задачу можно решить правилом — используйте правило

Введение в автоматизацию рабочих процессов с n8n

Новый узел: AI Agent

agent_config.png

agent_subnode.png

  • Узел Agent отправляет запрос языковой модели и возвращает её ответ
  • Считайте Agent оркестратором, а Chat Model — движком
Введение в автоматизацию рабочих процессов с n8n
Введение в автоматизацию рабочих процессов с n8n

Вывод Agent

  • Agent возвращает текстовое поле → используйте его далее, как и любой другой вывод узла
  • Передайте его в Edit Fields, разветвите с помощью If или подключите к следующим узлам

agent_outputs.jpg

Введение в автоматизацию рабочих процессов с n8n

Давайте потренируемся!

Введение в автоматизацию рабочих процессов с n8n

Preparing Video For Download...