Omvandla text i Power Query

Dataförberedelse i Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Vad är ren textdata?

Fri från stavfel
Konsekvent formaterad
- Datapunkter representeras enhetligt
- Enhetlig versalisering
- Inga inledande eller avslutande blanksteg
- Inga skiljetecken(!) eller kontrolltecken (\n, \r, osv.)
Helst ska varje kolumn bara lagra en typ av information
- Kolumner delas upp eller slås ihop för att uppnå detta

Yeelow -> Yellow

En skärmbild från Power Query med en tabell med två kolumner, en med smutsig data och en med ren data.

En skärmbild från Power Query med en tabell med tre kolumner, en med flera typer av information och två kolumner härledda från den, var och en med en typ av information.

Hur rensar man textdata?

Finns i Transform-menyfliksområdet

En skärmbild av Power Query-gränssnittet som visar texttransformeringsalternativen

Använd Format-alternativet för att ändra versalisering och komma åt Trim och Clean
Trim och Clean bör tillämpas på alla textkolumner
- Trim – tar bort inledande och avslutande blanksteg
- Clean – tar bort kontrolltecken (radbrytning, vagnretur, osv.)

Dela upp och kombinera kolumner

Varje kolumn i din datamängd ska representera en typ av information
- Ibland behöver man dela upp eller kombinera kolumner
När en kolumn innehåller flera typer av information -> Dela upp
- Adress -> Byggnad, Gata, Stad, Land
När två eller fler kolumner kan kombineras till en typ av information -> Kombinera
- Förnamn, Efternamn -> Fullständigt namn

En skärmbild av Power Query som visar transformeringen Dela upp kolumn och dess alternativ

En skärmbild av Power Query som visar transformeringen Slå ihop kolumner

Nu kör vi en övning!

Dataförberedelse i Power BI