การปรับรูปร่างและการรวมข้อมูล

การแปลงข้อมูลใน Power BI

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

ทำความเข้าใจรูปร่างของชุดข้อมูล

โครงสร้างข้อมูลแบบ Long
- ค่าซ้ำในคอลัมน์แรก
- มักมีคอลัมน์ตัวเลขเพียงคอลัมน์เดียว
- คอมพิวเตอร์ประมวลผลได้ง่ายกว่า

ชุดข้อมูลแบบ Long ที่มีสองคอลัมน์ประเภท: Team และ Variable และหนึ่งคอลัมน์ตัวเลข: Value

โครงสร้างข้อมูลแบบ Wide
- ค่าไม่ซ้ำในคอลัมน์แรก
- มีหลายคอลัมน์ตัวเลข
- อ่านเข้าใจได้ง่ายกว่า

ชุดข้อมูลแบบ Wide ที่มีหนึ่งคอลัมน์ประเภท: Team และสามคอลัมน์ตัวเลข: Points, Assists และ Rebounds

¹ ข้อมูลสามารถนำเสนอได้หลายรูปแบบผ่านรูปร่างของชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน

การเปลี่ยนรูปร่างข้อมูล

ชุดข้อมูลสองชุด ชุดหนึ่งเป็นแบบ Long และอีกชุดเป็นแบบ Wide โดยชุดข้อมูลแบบ Long เชื่อมต่อกับชุดแบบ Wide ด้วยลูกศรที่ระบุว่า pivot ส่วนชุดแบบ Wide เชื่อมต่อกลับไปยังชุดแบบ Long ด้วยลูกศรที่ระบุว่า unpivot

การแปลงจาก Long เป็น Wide ใช้การ pivot ข้อมูล
การแปลงจาก Wide เป็น Long ใช้การ unpivot ข้อมูล

การเปลี่ยนรูปร่างข้อมูล

การ Transpose จะเปลี่ยนแถวให้เป็นคอลัมน์ และคอลัมน์ให้เป็นแถว

ตารางที่มีชื่อวันเป็นคอลัมน์แรก และจำนวนหน่วยที่ขายได้ในแต่ละภูมิภาค ได้แก่ North, South, East และ West เป็นคอลัมน์อื่น หลังจาก Transpose แล้ว North, South, East และ West จะกลายเป็นคอลัมน์แรก โดยมีจำนวนหน่วยที่ขายต่อวันเป็นคอลัมน์อื่น

การรวมข้อมูลด้วย Group By

การจัดกลุ่มจะเปลี่ยนระดับความละเอียดของชุดข้อมูล
เมื่อเลือกระดับความละเอียด (กลุ่ม) แล้ว ให้ใช้การรวมข้อมูล เช่น:
- ผลรวม
- ค่าเฉลี่ย
- มัธยฐาน
- ค่าต่ำสุด / สูงสุด
- นับจำนวน
- การรวมแบบกำหนดเอง

ตารางสองตาราง ตารางแรกแสดงข้อมูลยอดขายรายวันที่ยังไม่ได้จัดกลุ่ม และตารางที่สองแสดงยอดขายรวมและค่าเฉลี่ยของแต่ละสัปดาห์หลังจากจัดกลุ่มและรวมข้อมูลแล้ว

มาฝึกกันเถอะ!

การแปลงข้อมูลใน Power BI