Introducera LLM:er i arbetsflöden

Introduktion till arbetsflödesautomation med n8n

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Fasta regler vs. språkförståelse

 

  • Regelbaserade noder: samma indata, samma utdata – varje gång

rules.png

 

  • LLM:er: samma indata, något annorlunda utdata varje gång

llms.png

Introduktion till arbetsflödesautomation med n8n

När du ska använda vad

 

rules_vs_llms.png

 

  • LLM:er → sammanfatta, utkast, tolka rörig indata

 

  • Regelbaserat → beräkningar, formatering, ja/nej-beslut

 

→ Om en regel räcker, använd regeln

Introduktion till arbetsflödesautomation med n8n

Ny nod: AI Agent

agent_config.png

agent_subnode.png

  • Noden Agent skickar en prompt till en språkmodell och returnerar svaret
  • Se Agent som dirigenten och Chat Model som motorn
Introduktion till arbetsflödesautomation med n8n
Introduktion till arbetsflödesautomation med n8n

Agentens utdata

  • Agenten returnerar ett textfält → använd det vidare som vilken nodsutdata som helst
  • Skicka det till Edit Fields, förgrena med If, eller koppla till fler noder

agent_outputs.jpg

Introduktion till arbetsflödesautomation med n8n

Nu kör vi en övning!

Introduktion till arbetsflödesautomation med n8n

Preparing Video For Download...