Наглядне навчання

Розуміння машинного навчання

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Моделювання

Типи

Що таке наглядне навчання?

Класифікація та регресія

Класифікація

Класифікація

• Класифікація = присвоєння категорії
  • Чи скасує цей клієнт підписку?
    • Так, Ні
  • Чи є ця родимка раковою?
    • Так, Ні
  • Який це тип вина?
    • Червоне, Біле, Рожеве
  • Яка це квітка?
    • Троянда, Тюльпан, Гвоздика, Лілія

Спостереження

Ознаки

Цільова змінна

Візуалізація даних

Розбиття даних

Ручний класифікатор

Метод опорних векторів — лінійний класифікатор

Метод опорних векторів — поліноміальний класифікатор

Регресія

Регресія

• Регресія = прогнозування безперервної змінної
  • Скільки буде вартувати ця акція?
  • Яка маса цієї екзопланети?
  • Якого зросту виросте ця дитина?

Прогноз температури

Тренувальні дані

Лінійна регресія

Модель

Задано вологість…

…знайдіть температуру

Тестові дані

Класифікація vs регресія

• Регресія = безперервна
  • Будь-яке значення в скінченному (зріст) або нескінченному (час) інтервалі
    • 20°F, 20.1°F, 20.01°F...
• Класифікація = категорія
  • Одне з кількох конкретних значень
    • Cold, Mild, Hot

Давайте потренуємось!

Розуміння машинного навчання