Що таке машинне навчання?

Розуміння машинного навчання

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Штучний інтелект (AI)

$$

Великий набір інструментів, щоб комп'ютери поводилися «розумно»

Штучний інтелект (AI)

$$

Великий набір інструментів, щоб комп'ютери поводилися «розумно» $$

Машинне навчання — найпоширеніша підмножина AI

Визначення машинного навчання:

Набір інструментів для висновків і прогнозів на основі даних

Визначення машинного навчання: що воно вміє?

• Прогнозувати майбутні події
  • Чи буде завтра дощ?
    • Так (ймовірність 75%)
• Робити висновки про причини подій і поведінки
  • Чому йде дощ?
    • Пора року, вологість, температура, локація тощо
• Виявляти закономірності
  • Які є типи погодних умов?
    • Дощ, сонячно, хмарно, туман тощо

Визначення машинного навчання: як це працює?

• Міждисциплінарна комбінація статистики та інформатики
• Здатність навчатися без явного програмування
• Вчиться на даних і застосовує патерни до нових даних
• Потребує якісних даних
• ... докладніше — далі в курсі!

Data science

$$

Data science — це виявлення та пояснення інсайтів з даних

Data science

$$

Data science — це відкриття та створення інсайтів з даних $$

Машинне навчання часто є важливим інструментом у Data science

Модель машинного навчання

Статистичне представлення реального процесу на основі даних

$$

Модель машинного навчання

Статистичне представлення реального процесу на основі даних

$$

Модель машинного навчання

Статистичне представлення реального процесу на основі даних

$$

Модель машинного навчання

Статистичне представлення реального процесу на основі даних

$$

Давайте потренуємось!

Розуміння машинного навчання