Нексонтрольоване навчання

Розуміння машинного навчання

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Нексонтрольоване навчання

Нексонтрольоване навчання

• Неконтрольоване навчання = без цільової колонки
  • Немає підказок
  • Аналізує весь набір даних
  • Шукає закономірності

Застосування

Кластеризація

Приклад кластеризації

Кластер за видом

Кластер за кольором

Кластер за походженням

Моделі кластеризації

• K-Means:
  • Задайте кількість кластерів
• DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise):
  • Задайте, що вважати кластером

Таблиця Iris

K-Means з 4 кластерами

K-Means з 3 кластерами

Еталонні мітки

Виявлення аномалій

Пошук викидів

• Виявлення аномалій = пошук викидів
• Викиди = спостереження, що відрізняються від решти

Викиди

Видалення викидів

Приклади застосування виявлення аномалій

• Знайти пристрої, що ламаються швидше або служать довше
• Виявити шахраїв, яким вдається обдурити систему
• Визначити пацієнтів, стійких до смертельної хвороби
• ...

Асоціації

Асоціації

Давайте потренуємось!

Розуміння машинного навчання