प्रदर्शन सुधारना

Understanding Machine Learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Machine learning वर्कफ़्लो

कई विकल्प

डायमेंशनलिटी रिडक्शन
हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग
एन्सेम्बल मेथड्स

डायमेंशनलिटी रिडक्शन

फीचर्स की संख्या घटाना

छाँटने और फेंकने के बाद शांत महिला

डायमेंशनलिटी रिडक्शन: उदाहरण

Irrelevance: कुछ फीचर्स उपयोगी जानकारी नहीं देते

Machine learning मॉडल

डायमेंशनलिटी रिडक्शन: उदाहरण

Correlation: कुछ फीचर्स समान जानकारी रखते हैं

केवल एक फीचर रखें
- जैसे, height और shoe size --> height
कई फीचर्स को एक अंतर्निहित फीचर में समेटें
- जैसे, height और weight --> Body Mass Index

हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग

म्यूज़िक मिक्सिंग कंसोल

हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग

टेलर स्विफ्ट

हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग

केंड्रिक लैमर

हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग

ऐलिस कूपर

हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग

म्यूज़िक मिक्सिंग कंसोल

हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग: उदाहरण

SVM एल्गोरिदम के हाइपरपैरामीटर्स:

kernel: "linear" --> "poly"
C
degree
gamma
shrinking
coef0
tol
...

एन्सेम्बल मेथड्स

एन्सेम्बल मेथड्स

एन्सेम्बल मेथड्स: क्लासिफिकेशन

एन्सेम्बल मेथड्स क्लासिफिकेशन

एन्सेम्बल मेथड्स: रिग्रेशन

एन्सेम्बल मेथड्स रिग्रेशन

अभ्यास करते हैं!

Understanding Machine Learning

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