Machine learning वर्कफ़्लो

Understanding Machine Learning

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Machine learning वर्कफ़्लो

हमारा परिदृश्य

हमारा डेटासेट: 2015-2019 के NYC प्रॉपर्टी सेल्स

शामिल:

• स्क्वेयर फ़ीट
• पड़ोस
• निर्माण वर्ष
• बिक्री मूल्य
• और भी!

हमारा टार्गेट: बिक्री मूल्य

चरण 1: फीचर निकालें

चरण 2: डेटासेट विभाजित करें

चरण 3: मॉडल ट्रेन करें

चरण 3: मॉडल ट्रेन करें

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चरण 4: मूल्यांकन करें

चरण 4: मूल्यांकन करें

• टेस्ट डेटासेट: "unseen" डेटा
• मूल्यांकन के कई तरीके:
  • प्रिडिक्शंस की औसत त्रुटि क्या है?
  • मॉडल ने कितने प्रतिशत अपार्टमेंट्स को 10% मार्जिन के भीतर सही भविष्यवाणी किया?

चरण 4: मूल्यांकन करें

चरण 4: मूल्यांकन करें

चरण 4: मूल्यांकन करें

• अगर नहीं, तो मॉडल ट्यून करें और दोबारा ट्रेन करें:
  • जैसे, मॉडल के विकल्प बदलें, फीचर जोड़ें/हटाएँ

Machine learning वर्कफ़्लो

चरणों का सार

1. फीचर निकालें
   • फीचर चुनना और डेटासेट को संशोधित करना
2. डेटासेट विभाजित करें
   • ट्रेन और टेस्ट डेटासेट
3. मॉडल ट्रेन करें
   • ट्रेन डेटासेट को मशीन लर्निंग मॉडल में दें
4. मूल्यांकन करें
   • यदि अपेक्षित प्रदर्शन न मिले: मॉडल ट्यून करें और चरण 3 दोहराएँ

अभ्यास करते हैं!

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