Unsupervised learning

Understanding Machine Learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Unsupervised learning

Unsupervised learning

• Unsupervised learning = कोई target कॉलम नहीं
  • कोई मार्गदर्शन नहीं
  • पूरे डेटासेट को देखता है
  • पैटर्न पहचानने की कोशिश करता है

एप्लिकेशन

Clustering

Clustering उदाहरण

Species क्लस्टर

Color क्लस्टर

Origin क्लस्टर

Clustering मॉडल्स

• K Means:
  • क्लस्टर्स की संख्या बताइए
• DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise):
  • क्लस्टर की परिभाषा बताइए

Iris टेबल

K-Means के 4 क्लस्टर

K-Means के 3 क्लस्टर

Ground truth

Anomaly detection

Outliers की पहचान

• Anomaly detection = outliers की पहचान
• Outliers = वे ऑब्ज़र्वेशन जो बाकियों से अलग हों

Outliers

Outliers हटाना

Anomaly detection के कुछ उपयोग

• ऐसे डिवाइस खोजें जो जल्दी फेल हों या ज़्यादा चलें
• ऐसे फ्रॉडस्टर्स खोजें जो सिस्टम को चकमा दें
• ऐसे मरीज खोजें जो घातक बीमारी का सामना करें
• ...

Association

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