Vad är maskininlärning?

Introduktion till maskininlärning

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Artificiell intelligens (AI)

$$

Ett stort verktygsset för att få datorer att bete sig intelligent

Artificiell intelligens (AI)

$$

Ett stort verktygsset för att få datorer att bete sig intelligent $$

Maskininlärning är den vanligaste delen av AI

Definition av maskininlärning:

Ett verktygsset för att dra slutsatser och göra förutsägelser från data

Definition av maskininlärning: vad kan det göra?

• Förutsäga framtida händelser
  • Kommer det att regna imorgon?
    • Ja (75 % sannolikhet)
• Härleda orsaker till händelser och beteenden
  • Varför regnar det?
    • Årstid, luftfuktighet, temperatur, plats m.m.
• Identifiera mönster
  • Vilka olika typer av väderförhållanden finns det?
    • Regn, sol, mulet, dimma m.m.

Definition av maskininlärning: hur fungerar det?

• Tvärvetenskaplig kombination av statistik och datavetenskap
• Kan lära sig utan att vara explicit programmerad
• Lär sig mönster från befintlig data och tillämpar dem på ny data
• Kräver högkvalitativ data
• ... mer om detta under kursens gång!

Datavetenskap

$$

Datavetenskap handlar om att upptäcka och kommunicera insikter från data

Datavetenskap

$$

Datavetenskap handlar om att göra upptäckter och skapa insikter från data $$

Maskininlärning är ofta ett viktigt verktyg inom datavetenskapligt arbete

Maskininlärningsmodell

En statistisk representation av en verklig process, baserad på data

$$

Maskininlärningsmodell

En statistisk representation av en verklig process, baserad på data

$$

Maskininlärningsmodell

En statistisk representation av en verklig process, baserad på data

$$

Maskininlärningsmodell

En statistisk representation av en verklig process, baserad på data

$$

Nu kör vi en övning!

Introduktion till maskininlärning