Djupinlärning

Introduktion till maskininlärning

Sara Billen

Curriculum Manager, DataCamp

Vad är djupinlärning?

  • Kallas även: neurala nätverk
    • Grundenhet: neuroner (noder)
  • Specialområde inom maskininlärning
  • Kräver mer data
  • Bäst när indata är bilder eller text

Introduktion till maskininlärning

Förutsäga bioentäkter

Korrelation mellan två variabler

 

 

Koppling mellan variabler med en neuron i mitten

Introduktion till maskininlärning

Förutsäga bioentäkter

Förklaring av neuralt nätverk

Introduktion till maskininlärning

Förutsäga bioentäkter

Förklaring av neuralt nätverk

Introduktion till maskininlärning

Förutsäga bioentäkter

Förklaring av neuralt nätverk

Introduktion till maskininlärning

Förutsäga bioentäkter

Förklaring av neuralt nätverk

Introduktion till maskininlärning

Förutsäga bioentäkter

Förklaring av neuralt nätverk

Introduktion till maskininlärning

Förutsäga bioentäkter

Förklaring av neuralt nätverk

Introduktion till maskininlärning

Förutsäga bioentäkter

Förklaring av neuralt nätverk

Introduktion till maskininlärning

Förutsäga bioentäkter

Förklaring av neuralt nätverk

Introduktion till maskininlärning

Djupinlärning

 

  • Neurala nätverk är mycket större
  • Djupinlärning: neuralt nätverk med många neuroner
  • Kan lösa komplexa problem
Introduktion till maskininlärning

När ska man använda djupinlärning?

  • Stora datamängder
  • Tillgång till processorkraft
  • Begränsad domänkunskap
  • Komplexa problem
    • Datorseende
    • Naturlig språkbehandling
Introduktion till maskininlärning

Nu kör vi en övning!

Introduktion till maskininlärning

Preparing Video For Download...