Oövervakad inlärning

Introduktion till maskininlärning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Oövervakad inlärning

Oövervakad inlärning

• Oövervakad inlärning = ingen målkolumn
  • Ingen vägledning
  • Analyserar hela datamängden
  • Försöker hitta mönster

Tillämpningar

Klustring

Klustringsexempel

Artskluster

Färgkluster

Ursprungskluster

Klustringsmodeller

• K-means:
  • Ange antal kluster
• DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise):
  • Ange vad som utgör ett kluster

Iris-tabell

K-means med 4 kluster

K-means med 3 kluster

Faktisk fördelning

Avvikelsedetektering

Identifiera extremvärden

• Avvikelsedetektering = identifiering av extremvärden
• Extremvärden = observationer som skiljer sig från övriga

Extremvärden

Ta bort extremvärden

Exempel på användningsområden för avvikelsedetektering

• Hitta enheter som havererar snabbare eller håller längre
• Hitta bedragare som lyckas lura systemet
• Hitta patienter som motstår en dödlig sjukdom
• ...

Association

Association

Nu kör vi en övning!

Introduktion till maskininlärning