Apprentissage supervisé

Comprendre le Machine Learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Modélisation

Types

Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé ?

Classification et régression

Classification

Classification

• Classification = attribuer une catégorie
  • Ce client va-t-il arrêter son abonnement ?
    • Oui, Non
  • Ce grain de beauté est-il cancéreux ?
    • Oui, Non
  • Quel type de vin est-ce ?
    • Rouge, Blanc, Rosé
  • Quelle fleur est-ce ?
    • Rose, Tulipe, Oeillet, Lis

Observations

Caractéristiques

Cible

Tracer nos données

Division des données

Classifieur manuel

Machine à vecteurs de support — classifieur linéaire

Machine à vecteurs de support — classifieur polynomial

Régression

Régression

• Régression = prédire une variable continue
  • Combien va valoir cette action ?
  • Quelle est la masse de cet exoplanète ?
  • Quelle taille atteindra cet enfant à l'âge adulte ?

Prédire la température

Données d'entraînement

Régression linéaire

Modèle

Avec l'humidité…

…trouver la température

Données de test

Classification vs régression

• Régression = continu
  • Toute valeur dans un intervalle fini (taille) ou infini (temps)
    • 20 °F, 20,1 °F, 20,01 °F...
• Classification = catégorie
  • Une parmi quelques valeurs précises
    • Froid, Doux, Chaud

Passons à la pratique !

Comprendre le Machine Learning