Apprentissage profond

Comprendre le Machine Learning

Sara Billen

Curriculum Manager, DataCamp

Qu'est-ce que l'apprentissage profond ?

• Aussi appelé : réseaux de neurones
  • Unité de base : neurones (nœuds)
• Domaine spécialisé de Machine Learning
• Exige plus de données
• Idéal avec des images ou du texte en entrée

Prédire les recettes au box-office

 

 

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Apprentissage profond

 

• Les réseaux de neurones sont bien plus grands
• Apprentissage profond : réseau de neurones avec de nombreux neurones
• Peut résoudre des problèmes complexes

Quand utiliser l'apprentissage profond ?

• Beaucoup de données
• Accès à de la puissance de calcul
• Peu de connaissances du domaine
• Problèmes complexes
  • Vision par ordinateur
  • Traitement automatique du langage naturel

Passons à la pratique !

Comprendre le Machine Learning