Apprentissage non supervisé

Comprendre le Machine Learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Apprentissage non supervisé

Apprentissage non supervisé

• Apprentissage non supervisé = aucune colonne cible
  • Aucune orientation
  • Analyse tout l'ensemble de données
  • Cherche des motifs

Applications

Regroupement

Exemple de regroupement

Groupe par espèce

Groupe par couleur

Groupe par origine

Modèles de regroupement

• K-Means :
  • Indiquer le nombre de groupes
• DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise) :
  • Définir ce qui constitue un groupe

Table Iris

K-Means avec 4 groupes

K-Means avec 3 groupes

Vérité terrain

Détection d'anomalies

Détecter les valeurs aberrantes

• Détection d'anomalies = repérer les valeurs aberrantes
• Valeurs aberrantes = observations qui diffèrent du reste

Valeurs aberrantes

Retrait des valeurs aberrantes

Exemples d'usage de détection d'anomalies

• Repérer des appareils qui tombent en panne plus vite ou durent plus longtemps
• Repérer des fraudeurs qui réussissent à contourner le système
• Repérer des patients qui résistent à une maladie mortelle
• ...

Association

Association

Passons à la pratique !

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