Обучение без учителя

Введение в машинное обучение

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Обучение без учителя

Обучение без учителя

• Обучение без учителя = нет целевого столбца
  • Нет ориентиров
  • Анализирует весь набор данных
  • Выявляет закономерности

Применение

Кластеризация

Пример кластеризации

Кластер по виду

Кластер по окрасу

Кластер по происхождению

Модели кластеризации

• K Means:
  • Задаётся количество кластеров
• DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise):
  • Задаётся критерий формирования кластера

Таблица iris

K-Means с 4 кластерами

K-Means с 3 кластерами

Истинные метки

Обнаружение аномалий

Выявление выбросов

• Обнаружение аномалий = выявление выбросов
• Выбросы = наблюдения, отличающиеся от остальных

Выбросы

Удаление выбросов

Примеры применения обнаружения аномалий

• Устройства, которые выходят из строя быстрее или служат дольше
• Мошенники, которым удаётся обойти систему
• Пациенты, устойчивые к смертельному заболеванию
• ...

Ассоциация

Ассоциация

Давайте потренируемся!

Введение в машинное обучение