Machine learning คืออะไร?

Understanding Machine Learning

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

$$

ชุดเครื่องมือขนาดใหญ่สำหรับทำให้คอมพิวเตอร์ทำงานอย่างชาญฉลาด

ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

$$

ชุดเครื่องมือขนาดใหญ่สำหรับทำให้คอมพิวเตอร์ทำงานอย่างชาญฉลาด $$

Machine learning คือกลุ่มย่อยของ AI ที่ได้รับความนิยมสูงสุด

นิยามของ machine learning:

ชุดเครื่องมือสำหรับอนุมานและพยากรณ์จากข้อมูล

นิยามของ machine learning: ทำอะไรได้บ้าง?

• พยากรณ์ เหตุการณ์ในอนาคต
  • พรุ่งนี้จะฝนตกไหม?
    • ใช่ (ความน่าจะเป็น 75%)
• อนุมาน สาเหตุของเหตุการณ์และพฤติกรรม
  • ทำไมถึงมีฝนตก?
    • ช่วงเวลาของปี ระดับความชื้น อุณหภูมิ สถานที่ ฯลฯ
• อนุมาน รูปแบบ
  • สภาพอากาศมีกี่ประเภท?
    • ฝนตก แดดออก ครึ้มฟ้า หมอก ฯลฯ

นิยามของ machine learning: ทำงานอย่างไร?

• ผสมผสานระหว่างสถิติและวิทยาการคอมพิวเตอร์
• เรียนรู้ได้โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมอย่างชัดเจน
• เรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลที่มีอยู่และนำไปใช้กับข้อมูลใหม่
• ต้องอาศัยข้อมูลคุณภาพสูง
• ... ยังมีเนื้อหาอีกมากตลอดทั้งคอร์ส!

Data science

$$

Data science คือการค้นพบและสื่อสารข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล

Data science

$$

Data science คือการค้นพบและสร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล $$

Machine learning มักเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับงาน data science

โมเดล machine learning

การแทนค่ากระบวนการในโลกจริงด้วยสถิติโดยอิงจากข้อมูล

$$

โมเดล machine learning

การแทนค่ากระบวนการในโลกจริงด้วยสถิติโดยอิงจากข้อมูล

$$

โมเดล machine learning

การแทนค่ากระบวนการในโลกจริงด้วยสถิติโดยอิงจากข้อมูล

$$

โมเดล machine learning

การแทนค่ากระบวนการในโลกจริงด้วยสถิติโดยอิงจากข้อมูล

$$

มาฝึกกันเถอะ!

Understanding Machine Learning