Deep learning

Understanding Machine Learning

Sara Billen

Curriculum Manager, DataCamp

Deep learning คืออะไร?

• หรือที่รู้จักกันว่า: โครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks)
  • หน่วยพื้นฐาน: นิวรอน (nodes)
• สาขาพิเศษของ Machine Learning
• ต้องการข้อมูลจำนวนมาก
• เหมาะที่สุดเมื่อ input เป็นรูปภาพหรือข้อความ

การพยากรณ์รายได้บ็อกซ์ออฟฟิศ

 

 

การพยากรณ์รายได้บ็อกซ์ออฟฟิศ

การพยากรณ์รายได้บ็อกซ์ออฟฟิศ

การพยากรณ์รายได้บ็อกซ์ออฟฟิศ

การพยากรณ์รายได้บ็อกซ์ออฟฟิศ

การพยากรณ์รายได้บ็อกซ์ออฟฟิศ

การพยากรณ์รายได้บ็อกซ์ออฟฟิศ

การพยากรณ์รายได้บ็อกซ์ออฟฟิศ

การพยากรณ์รายได้บ็อกซ์ออฟฟิศ

Deep learning

 

• โครงข่ายประสาทเทียมมีขนาดใหญ่กว่ามาก
• Deep learning: โครงข่ายประสาทเทียมที่มีนิวรอนจำนวนมาก
• แก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้

ควรใช้ Deep learning เมื่อใด?

• ข้อมูลจำนวนมาก
• มีพลังประมวลผลเพียงพอ
• ขาดความรู้เฉพาะด้าน
• ปัญหาที่ซับซ้อน
  • Computer vision
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

มาฝึกกันเถอะ!

Understanding Machine Learning