Unsupervised learning

Understanding Machine Learning

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Unsupervised learning

Unsupervised learning

• Unsupervised learning = ไม่มีคอลัมน์เป้าหมาย
  • ไม่มีการชี้แนะ
  • พิจารณาชุดข้อมูลทั้งหมด
  • พยายามค้นหารูปแบบ

การประยุกต์ใช้งาน

การจัดกลุ่ม (Clustering)

ตัวอย่างการจัดกลุ่ม

กลุ่มตามสายพันธุ์

กลุ่มตามสี

กลุ่มตามแหล่งกำเนิด

โมเดลการจัดกลุ่ม

• K Means:
  • ระบุจำนวนกลุ่ม
• DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise):
  • ระบุเกณฑ์การเป็นกลุ่ม

ตาราง Iris

K-Means แบบ 4 กลุ่ม

K-Means แบบ 3 กลุ่ม

ข้อมูลจริง

การตรวจจับความผิดปกติ

การตรวจหาค่าผิดเพี้ยน

• การตรวจจับความผิดปกติ = การตรวจหาค่าผิดเพี้ยน
• ค่าผิดเพี้ยน = ข้อมูลที่แตกต่างจากส่วนอื่น

ค่าผิดเพี้ยน

การตัดค่าผิดเพี้ยนออก

ตัวอย่างการใช้งานการตรวจจับความผิดปกติ

• ค้นพบอุปกรณ์ที่พังเร็วหรือทนทานผิดปกติ
• ค้นพบผู้ทุจริตที่หลบเลี่ยงระบบได้
• ค้นพบผู้ป่วยที่ต้านทานโรคร้ายแรงได้
• ...

Association

Association

มาฝึกกันเถอะ!

Understanding Machine Learning