डेटा साइंस को समझना
Sara Billen
Curriculum Manager
$$

$$

$$
एक से अधिक डेटा स्रोत:
अलग-अलग डेटा टाइप्स:

| डेटा | स्रोत | आवृत्ति |
|---|---|---|
| मौसम स्थितियाँ | National Weather Service API | हर 30 मिनट |
| आपके क्षेत्र के ट्वीट्स | Twitter API | रियल-टाइम स्ट्रीम |
| इंडोर तापमान | स्मार्ट होम थर्मोस्टैट | हर 5 मिनट |
| लाइट्स की स्थिति | स्मार्ट बल्ब्स | हर मिनट |
| लॉक्स की स्थिति | स्मार्ट डोर लॉक्स | हर 15 सेकंड |
| ऊर्जा खपत | स्मार्ट मीटर | साप्ताहिक |

| स्रोत | आवृत्ति |
|---|---|
| National Weather API | हर 30 मिनट |
| Twitter API | रियल-टाइम स्ट्रीम |
| स्मार्ट होम थर्मोस्टैट | हर 5 मिनट |
| स्मार्ट बल्ब्स | हर मिनट |
| स्मार्ट डोर लॉक्स | हर 15 सेकंड |
| स्मार्ट मीटर | साप्ताहिक |

$$ उदाहरण ट्रांसफॉर्मेशन:
डेटा तैयारी और एक्सप्लोरेशन इस चरण में नहीं होते


डेटा साइंस को समझना