Типи даних

Розуміння Data Science

Sara Billen

Curriculum manager

Чому важливі типи даних?

• Важливо далі, коли:
  • Зберігаєте дані
  • Візуалізуєте/аналізуєте дані

Кількісні vs якісні дані

Кількісні дані

• Працюють з числами
• Дані можна виміряти

Якісні дані

• Описові характеристики
• Дані можна спостерігати, але не виміряти

Кількісні дані

 

• Має висоту 60 дюймів
• У ньому 2 яблука
• Коштує $1000

Якісні дані

 

• Червоний
• Виготовлений в Італії
• Пахне рибою

Інші типи даних

• Зображення
• Текст
• Геопросторові дані
• Мережеві дані
• ...

Інші типи даних: зображення

Інші типи даних: текст

Інші типи даних: геопросторові

Інші типи даних: мережеві

Підсумок

• Кількісні дані
• Якісні дані
• Зображення
• Текст
• Геопросторові дані
• Мережеві дані

Давайте потренуємось!

Розуміння Data Science