Prévision de séries chronologiques

Comprendre la science des données

Lis Sulmont

Curriculum Manager

Modélisation en science des données

Qu'est-ce qu'un modèle statistique ?

  • Représenter un phénomène réel avec des statistiques
  • Relations mathématiques entre variables, y compris aléatoires
  • Fondé sur des hypothèses statistiques et des données historiques
Comprendre la science des données

Modélisation prédictive

Modèle prédictif

  • Entrer de nouvelles données ; le modèle prédit un résultat
Comprendre la science des données

Modélisation prédictive

Modèle prédictif

  • Entrer de nouvelles données ; le modèle prédit un résultat
Comprendre la science des données

Modélisation prédictive

Modèle prédictif

  • Entrer de nouvelles données ; le modèle prédit un résultat
    • Probabilité d'un résultat
Comprendre la science des données

Modélisation prédictive

Modèle prédictif

  • Entrer de nouvelles données ; le modèle prédit un résultat
    • Probabilité d'un résultat
  • Complexité variable, d'une équation linéaire à un algorithme d'apprentissage profond
Comprendre la science des données

Données de séries chronologiques

Suite de points de données ordonnés dans le temps

  • Cours boursiers
  • Prix de l'essence
  • Taux de chômage
  • Fréquence cardiaque
  • Niveaux de CO2
  • Hauteur des marées

Icône de série chronologique

Comprendre la science des données

Tracer des séries chronologiques

Taux de chômage au Canada

Date Taux
1976-01-01 7,1
1976-02-01 7
...
1991-01-01 10,3
...
2015-04-01 6,8
2015-05-01 6,8
Comprendre la science des données

Saisonnalité des séries chronologiques

Série météo

Comprendre la science des données

Saisonnalité des séries chronologiques

Série météo

Comprendre la science des données

Prévoir des séries chronologiques

  • Exemples :
    • Quelle quantité de pluie le mois prochain ?
    • La circulation va-t-elle se résorber dans la prochaine demi-heure ?
    • Comment la bourse évoluera-t-elle dans les six prochaines heures ?
    • Quelle sera la population mondiale dans 20 ans ?
  • Dériver un modèle à partir des données historiques pour générer des prévisions
  • Méthodes de modélisation combinant statistiques et Machine Learning
Comprendre la science des données

Prix des pois au Rwanda

Comprendre la science des données

Prix des pois prévus

$$

Intervalles de confiance

Le modèle est X % certain que la vraie valeur se situera dans cette zone

Comprendre la science des données

Passons à la pratique !

Comprendre la science des données

Preparing Video For Download...