Apprentissage supervisé

Comprendre la science des données

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Flux de travail en science des données

Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé ?

• Machine Learning : prédire à partir des données
• Apprentissage supervisé : prédire à partir de données avec étiquettes et caractéristiques
  • Systèmes de recommandation
  • Diagnostic d'images biomédicales
  • Reconnaissance de chiffres manuscrits
  • Prévision de l'attrition de clients

Étude de cas : prédire l'attrition

Étude de cas : prédire l'attrition

Étude de cas : prédire l'attrition

Étude de cas : prédire l'attrition

Étude de cas : prédire l'attrition

Étude de cas : prédire l'attrition

Étude de cas : prédire l'attrition

Récap : apprentissage supervisé

• Faire une prédiction à partir des données
• Les données ont des caractéristiques et des étiquettes
  • Étiquette : ce qu'on veut prédire
  • Caractéristiques : données pouvant prédire l'étiquette
• Un modèle entraîné peut prédire

Évaluation du modèle

Diviser les données historiques en ensembles d'entraînement et de test

Évaluation du modèle

Évaluation du modèle

Évaluation du modèle

• Vérifier les deux issues est crucial pour les événements rares
• Le modèle a 0 % de précision pour prédire une attrition réelle

Passons à la pratique !

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