Clustering

ทำความเข้าใจ Data Science

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Clustering คืออะไร?

clustering.jpg

  • แบ่งข้อมูลออกเป็นหมวดหมู่
  • กรณีการใช้งาน
    • การแบ่งกลุ่มลูกค้า
    • การแบ่งกลุ่มรูปภาพ
    • การตรวจจับความผิดปกติ
ทำความเข้าใจ Data Science

การเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน

 

supervised-learning.jpg

การเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่มีผู้สอน

 

unsupervised-learning.jpg

ทำความเข้าใจ Data Science

กรณีศึกษา: การค้นพบสปีชีส์ใหม่

$$ ดอกไม้สองชนิด

ทำความเข้าใจ Data Science

การกำหนดฟีเจอร์

  • สีของดอกไม้
  • ความยาวและความกว้างของกลีบดอก
  • ความยาวและความกว้างของกลีบเลี้ยง
  • จำนวนกลีบดอก

ดอกไม้พร้อมฟีเจอร์ที่ระบุ

ทำความเข้าใจ Data Science

การกำหนดจำนวนคลัสเตอร์

ข้อมูลการสังเกตดอกไม้

ทำความเข้าใจ Data Science

การเปรียบเทียบจำนวนคลัสเตอร์

สองคลัสเตอร์:

สองคลัสเตอร์

สามคลัสเตอร์:

สามคลัสเตอร์

ทำความเข้าใจ Data Science

การเปรียบเทียบจำนวนคลัสเตอร์

สี่คลัสเตอร์:

สี่คลัสเตอร์

แปดคลัสเตอร์:

แปดคลัสเตอร์

ทำความเข้าใจ Data Science

การเปรียบเทียบจำนวนคลัสเตอร์

  • จำนวนคลัสเตอร์สุดท้ายขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของคุณ
  • ใช้ความรู้เฉพาะด้านช่วยในการตัดสินใจ
ทำความเข้าใจ Data Science

ทบทวน Clustering

นิยาม

  • แบ่งชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับออกเป็นหมวดหมู่ต่าง ๆ

ขั้นตอน

  • เลือกฟีเจอร์
  • เลือกจำนวนคลัสเตอร์
  • ใช้คลัสเตอร์แก้ปัญหา
ทำความเข้าใจ Data Science

มาฝึกกันเถอะ!

ทำความเข้าใจ Data Science

Preparing Video For Download...