क्लाउड कंप्यूटिंग

डेटा इंजीनियरिंग को समझना

Hadrien Lacroix

Content Developer

डेटा प्रोसेसिंग के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग

ऑन-प्रिमाइसेज़ सर्वर

• खरीदे हुए
• जगह चाहिए
• बिजली और मेंटेनेंस लागत
• पीक समय के लिए पर्याप्त पावर
• शांत समय में पावर बेकार जाती है

क्लाउड पर सर्वर

• रेंट पर
• जगह की जरूरत नहीं
• जितने संसाधन चाहिए उतने ही उपयोग
• जब जरूरत हो तब
• उपयोगकर्ता के जितने करीब, उतना बेहतर

डेटा स्टोरेज के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग

• Database reliability: data replication
• Risk with sensitive data

मल्टीक्लाउड

फायदे

• एक ही वेंडर पर निर्भरता कम करना
• लागत-कुशलता
• स्थानीय कानून: कुछ डेटा देश में भौतिक रूप से रहना चाहिए
• आपदाओं से बचाव

नुकसान

• क्लाउड प्रोवाइडर उपभोक्ताओं को लॉक-इन करने की कोशिश करते हैं
• असंगतता
• सुरक्षा और गवर्नेंस

सारांश

• क्लाउड कंप्यूटिंग के लाभ और जोखिम
• Spotflix में इसे कैसे लागू किया गया है
• प्रमुख क्लाउड प्रोवाइडर और उनकी सेवाएँ बता सकते हैं

अभ्यास करते हैं!

डेटा इंजीनियरिंग को समझना