संभावना कितनी है?

Python में Statistics परिचय

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

संभावना को मापना

किसी घटना की प्रायिकता क्या है?

$$ P(\text{event}) = \frac{\text{घटना होने के \# तरीक़े}}{\text{संभावित परिणामों की कुल \# संख्या}} $$

उदाहरण: सिक्का उछालना

$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{हेड आने का 1 तरीक़ा}}{\text{2 संभावित परिणाम}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

प्रायिकता की संख्या रेखा. 0 percent = असंभव, 100 percent = निश्चित रूप से होगा

अमीर, ब्रायन, क्लेयर, और डेमियन के नाम वाला बॉक्स

ब्रायन का नाम निकाला जा रहा है

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

print(sales_counts)

     name  n_sales
0    Amir      178
1   Brian      128
2  Claire       75
3  Damian       69

sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

sales_counts.sample()

     name  n_sales
2  Claire       75

np.random.seed(10)

sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

np.random.seed(10)
sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

np.random.seed(10)
sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

बिना replacement के सैंपलिंग

अमीर, क्लेयर, डेमियन वाला बॉक्स

क्लेयर का नाम निकला हुआ

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

sales_counts.sample(2)

     name  n_sales
1   Brian      128
2  Claire       75

हाथ बॉक्स में जाता है, ब्रायन का नाम निकालकर फिर वापस डालता है वाला GIF

Screen Shot 2020-04-28 at 5.21.54 PM.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

sales_counts.sample(5, replace = True)

     name  n_sales
1   Brian      128
2  Claire       75
1   Brian      128
3  Damian       69
0    Amir      178

दो घटनाएँ independent होती हैं, यदि दूसरी घटना की प्रायिकता पहली घटना के नतीजे से प्रभावित नहीं होती.

दो कॉलम: पहले चयन में अमीर, ब्रायन, क्लेयर, डेमियन. दूसरे चयन का कॉलम खाली

replacement के साथ सैंपलिंग = हर चयन independent होता है

पहले चयन के हर नाम से दूसरे कॉलम में क्लेयर की ओर तीर, प्रायिकता 25%

दो घटनाएँ dependent होती हैं, यदि दूसरी घटना की प्रायिकता पहली घटना के नतीजे से प्रभावित होती है.

दो कॉलम: पहले चयन में अमीर, ब्रायन, क्लेयर, डेमियन. दूसरे चयन का कॉलम खाली

पहले कॉलम में क्लेयर से दूसरे कॉलम में क्लेयर की ओर तीर, प्रायिकता 0%

बिना replacement के सैंपलिंग → चयन dependent हो जाते हैं

पहले कॉलम में अमीर, ब्रायन और डेमियन से दूसरे कॉलम में क्लेयर की ओर तीर, प्रायिकता 33%

Python में Statistics परिचय