Predictive analytics

Introduction to Data Literacy

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Analytics overview

Analytics overview

Introduction to Data Literacy

Why use predictive analytics?

  • सबसे संभावित नतीजों का अनुमान लगाएँ
  • किसी प्रक्रिया या अनुक्रम का पूर्वानुमान करें
  • उपलब्ध जानकारी के आधार पर किसी अज्ञात का अनुमान लगाएँ

 

ध्यान रखें: भविष्यवाणियों में हमेशा कुछ अनिश्चितता होती है

Zoom-in of predictive analytics

Introduction to Data Literacy

Common techniques

  • Machine learning मॉडल्स
    • Classification-आधारित
      • सब्सक्रिप्शन कैंसिलेशन की भविष्यवाणी
    • Regression-आधारित
      • पड़ोस की विशेषताओं के आधार पर हाउसिंग प्राइस की भविष्यवाणी
  • Time series forecasting
    • समय के साथ सेल्स रेवेन्यू की भविष्यवाणी
  • Predictive text analysis
    • ईमेल स्पैम है या नहीं, इसकी भविष्यवाणी

Example time series

Introduction to Data Literacy

Predictive modeling

Steps of predictive modeling

  • प्रेडिक्टिव मॉडल बनाने के लिए डेटा को training और test सेट में बाँटा जाता है
  • भविष्यवाणियों की व्याख्या की जाती है और test डेटा पर accuracy (सही भविष्यवाणियों का प्रतिशत) जैसे पूर्व-निर्धारित metrics से मूल्यांकन होता है
Introduction to Data Literacy

Case study: World Cup winner

अगला FIFA World Cup जीतने की सबसे अधिक संभावना किस टीम की है?

  • टीम रेटिंग, प्लेयर रेटिंग, रैंकिंग, और मैच की कठिनाई जैसे प्रासंगिक वैरिएबल चुनें
  • जीतने या विशेष चरणों तक पहुँचने की प्रायिकता का अनुमान लगाने के लिए प्रेडिक्टिव मॉडल बनाएँ

 

हर देश के लिए जीतने की प्रायिकता का अनुमान लगाने हेतु इनसाइट्स का उपयोग करें

World Cup trophy and ball

Introduction to Data Literacy

अभ्यास करते हैं!

Introduction to Data Literacy

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