डेटा प्रबंधन

Introduction to Data Literacy

Anneleen Rummens

Data Scientist

डेटाबेस: बुनियादी अवधारणाएँ

  • Database management system (DBMS): डेटाबेस मैनेज करने का सॉफ्टवेयर

  • डेटाबेस के प्रकार:

    • रिलेशनल बनाम डॉक्यूमेंट डेटाबेस
    • डेटा वेयरहाउस बनाम डेटा लेक

  • डेटाबेस सिस्टम का डिजाइन और ऑप्टिमाइज़ेशन आम तौर पर डेटा इंजीनियर की ज़िम्मेदारी होती है

सामान्य DBMS सॉफ्टवेयर के लोगो

Introduction to Data Literacy

क्लाउड में डेटा स्टोरेज

  • डेटा रिमोट सर्वरों पर स्टोर होता है और इंटरनेट से एक्सेस किया जाता है
  • यह सेवा किसी विशेषज्ञ थर्ड पार्टी द्वारा दी जाती है
  • लागत-कुशल, पर सुरक्षा थर्ड पार्टी पर निर्भर

सामान्य क्लाउड प्रदाताओं के लोगो

Introduction to Data Literacy

डेटा पाइपलाइंस से ऑटोमेशन

  • पाइपलाइंस डेटा को एक डेटाबेस से दूसरे में ले जाती हैं
  • ETL प्रक्रिया द्वारा ऑटोमेटेड कलेक्शन और स्टोरेज:
    • Extract
    • Transform
    • Load
  • इससे अप-टू-डेट और सटीक डेटा उपलब्ध रहता है

धातु की पाइपें

Introduction to Data Literacy

डेटाबेस से डेटा पाना

  • क्वेरी करना: डेटा तक पहुँचना और उसे प्राप्त करना
  • Structured Query Language (SQL) से क्वेरी करें
  • आगे का विश्लेषण R या Python जैसी भाषाओं से करें

SQL, R और Python के आइकन

Introduction to Data Literacy

डैशबोर्ड्स

  • एक नज़र में जानकारी देता है, जैसे Key Performance Indicators (KPIs) और अन्य मेट्रिक्स
  • लिंक्ड डेटाबेस से डेटा लेता है
  • डेटा आमतौर पर बहुत विज़ुअल रूप में दिखता है
  • मल्टीपरपज़ टूल: खोजपरक विश्लेषण और संचार के लिए भी उपयोगी
  • आम तौर पर डेटा ऐनालिस्ट इसे बनाते और मैनेज करते हैं

KPIs और ग्राफ़ वाला डैशबोर्ड दिखाता लैपटॉप

Introduction to Data Literacy

अभ्यास करते हैं!

Introduction to Data Literacy

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