संसाधन के रूप में डेटा

Introduction to Data

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager at DataCamp

बेहद्द डेटा

कच्चे रूप में डेटा अक्सर बहुत बड़ा होता है

  • "सरल" analytics के लिए भी बड़े डेटा की ज़रूरत होती है
  • जटिल विश्लेषण लाखों या अरबों रिकॉर्ड्स का लाभ उठा सकते हैं

 

सूचित निर्णय लेने के लिए डेटासेट को छोटे हिस्सों में समरी करना ज़रूरी है

डेटा से घबराया व्यक्ति

Introduction to Data

समरी बनाना

Aggregation.png

Aggregations कच्चे डेटा को आसान summaries में बदलते हैं

सामान्य aggregations:

  • साधारण औसत (mean)
  • कुल, जिन्हें sums भी कहते हैं
  • न्यूनतम और अधिकतम
  • मोड्स

$$

Aggregations आपको डेटासेट के किसी खास attribute पर फोकस करने देती हैं

Introduction to Data

बड़ी तस्वीर देखें

 

Aggregations संगठनों में कई रूपों में दिखती हैं

  • Metrics
  • Benchmarks
  • Key Performance Indicators (KPIs)

 

इन aggregations के बनने का तरीका समझना कई जाँच-पड़ताल में बेहद मददगार है

BigPicture.png

Introduction to Data

जिज्ञासा

Curiousity.png

एक पल रुककर पूछें: क्यों?

Introduction to Data

डेटा फ्लो

Data Flow.png

संगठनों के भीतर data flow अक्सर बहुत जटिल होता है

  • कई अलग-अलग source systems से डेटा
  • अन्य systems से होकर प्रोसेस होता है
  • अन्य systems में दिखाया और बदला जाता है

data management का क्षेत्र इन सभी flows को एकजुट करने के लिए ज़िम्मेदार है

Introduction to Data

डेटा डोमेन्स

Data Governance: सुनिश्चित करें कि डेटा संगत, विश्वसनीय हो और दुरुपयोग न हो

 

Data Quality: सुनिश्चित करें कि डेटा सटीक, मान्य, पूर्ण और संगत हो

 

Data Privacy and Security: सही एक्सेस, उपयोग और सुरक्षा सुनिश्चित करें

Domains.png

Introduction to Data

अभ्यास करते हैं!

Introduction to Data

Preparing Video For Download...