डेटा लाइफ साइकिल

Introduction to Data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

डेटा लाइफ साइकिल क्या है?

  • योजना बनाना और संग्रह करना
  • स्टोर करना और प्रबंधित करना
  • साफ़ करना और प्रोसेस करना
  • विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करना
  • साझा करना
  • आर्काइव/हटाना

डेटा लाइफ साइकिल

Introduction to Data

डेटा लाइफ साइकिल महत्वपूर्ण क्यों है?

  • सुनिश्चित करें कि डेटा का उत्तरदायी नियमन हो
  • सुधार की संभावित जगहें पहचानें
  • संचालन की दक्षता और प्रभावशीलता बढ़ाएँ

डेटा लाइफ साइकिल

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योजना बनाएँ और संग्रह करें

डेटा लाइफ साइकिल योजना

  • डेटा लाइफ साइकिल के अन्य चरणों की योजना
  • भूमिकाओं और ज़िम्मेदारियों का बँटवारा
  • समय और लागत के लिहाज़ से सर्वोत्तम परिणाम
  • डेटा इकट्ठा करें या बनाएँ?
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स्टोर करें और प्रबंधित करें

डेटा लाइफ साइकिल स्टोर और प्रबंधित

  • डेटा डेटाबेस या डेटा वेयरहाउस में स्टोर हो
  • सही व्यक्ति के लिए आसानी से सुलभ
  • PII हटाना
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साफ़ करें और प्रोसेस करें

डेटा लाइफ साइकिल साफ़ और प्रोसेस

  • डेटा का फ़ॉर्मैटिंग
  • मिसिंग डेटा
  • डेटा ट्रांसफ़ॉर्म करना
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विश्लेषण करें और विज़ुअलाइज़ करें

डेटा लाइफ साइकिल विश्लेषण और विज़ुअलाइज़

  • नए इनसाइट्स के लिए रॉ डेटा का विश्लेषण
  • विज़ुअलाइज़ करने पर डेटा समझना आसान
  • विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ कई तरीकों से
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साझा करें

डेटा लाइफ साइकिल शेयर

  • अपने परिणाम संप्रेषित करें
  • डैशबोर्ड, रिपोर्ट, पेपर
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आर्काइव करें या नष्ट करें

डेटा लाइफ साइकिल आर्काइव या नष्ट करें

तय करें डेटा रखा जाए या हटाया जाए

डेटा आर्काइविंग:

  • डेटा बैकअप्स
  • डॉक्यूमेंटेशन
  • डिजिटाइज़ करना

डेटा डेस्ट्रक्शन:

  • दुर्लभ मामलों में
  • निजी जानकारी की सुरक्षा
  • संसाधन मुक्त हो सकते हैं
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अभ्यास करते हैं!

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