डेटा की बुनियाद

Introduction to Data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

डेटा हर जगह है

डेटा हर जगह है

डेटा हर जगह है

डेटा हर जगह है

डेटा हर जगह है

डेटा हर जगह है

डेटा क्या है?

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• datum से निकला: दिया हुआ, तथ्य

डेटा क्या है?

$$

• datum से निकला: दिया हुआ, तथ्य
• इस डिजिटल युग में बहुमूल्य संसाधन$^1$

¹ The Economist, May 6th 2017: The world most valuable resource is no longer oil, but data

डेटा संदर्भ

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• महान खिलाड़ी कौन है?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

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डेटा संदर्भ

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• महान खिलाड़ी कौन है?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

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डेटा संदर्भ

$$

• महान खिलाड़ी कौन है?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

डेटा संदर्भ

$$

डेटा को अर्थ देने वाली जानकारी

• डेटा कब एकत्र हुआ
• डेटा कहाँ एकत्र हुआ
• ...

डेटा की इन विशेषताओं को metadata कहा जाता है

$$

डेटा के प्रकार

Unstructured:

• फ़ुटबॉल मैच का वीडियो
• बिना लेबल या क्रम के

$$

Structured:

• गोल, समय, खिलाड़ियों की तालिका
• व्यवस्थित और विश्लेषण में आसान

• स्प्रेडशीट में आम
• फ़िल्टर और विश्लेषण करना आसान

उदाहरण:

• बिक्री रिकॉर्ड
• कर्मचारी उपस्थिति
• मौसम डेटा

$$

$$

बिक्री रिकॉर्ड  

ID	Product	Sales
1	T-shirt	15
2	Jeans	2
3	Shoes	3
4	Jacket	1
5	Hat	5

• विश्लेषण कठिन
• प्रोसेसिंग की ज़रूरत

उदाहरण:

• वीडियो
• इंटरव्यू
• तस्वीरें

$$

• संख्यात्मक डेटा भी कहा जाता है
• गणनाओं और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपयुक्त

उदाहरण:

• स्कोर किए पॉइंट्स
• कद
• तापमान

• श्रेणीगत डेटा भी कहा जाता है
• पैटर्न पहचानने में सहायक

$$

उदाहरण:

• पसंदीदा खेल
• ग्राहक फीडबैक

आइए पुनरावृत्ति करें

$$

• Structured: व्यवस्थित और विश्लेषण में आसान

• Unstructured: जटिल, पर सूझबूझ देती है

• Quantitative: संख्यात्मक, गणना के लिए उपयुक्त

• Qualitative: श्रेणियाँ बताता है और रुझान दिखाता है

अभ्यास करते हैं!

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