डेटा से समझ

Introduction to Data

Joe Franklin

Senior Curriculum Manager, DataCamp

मेंटल मॉडल

सोचता हुआ दिमाग

मेंटल मॉडल हमारे चारों ओर के विशाल डेटा परिदृश्य को समझने का ढाँचा देते हैं

Introduction to Data

DIKW पिरामिड

DIKW पिरामिड

Introduction to Data

रॉ डेटा

डेटा DIKW पिरामिड की बुनियाद है

  • रॉ डेटा: संदर्भ के बिना डेटा

  • उदाहरण A: 4, 80%, cloudy, 75

  • उदाहरण B: party, park, 2, 15

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डेटा हाइलाइटेड DIKW

Introduction to Data

सूचना बनाना

सूचना वह (संगठित) डेटा है जिसमें संदर्भ हो

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इन्फॉर्मेशन हाइलाइटेड DIKW पिरामिड

Introduction to Data

सूचना बनाना

सूचना वह (संगठित) डेटा है जिसमें संदर्भ हो

उदाहरण A:

Data: 4 80 cloudy 75
Information: 4 inches 80% chance cloudy outside 75 degrees

उदाहरण B:

Data: party park 2 15
Information: birthday party park across street age 2 15 guests
Introduction to Data

Knowledge is power

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  • केवल सूचना से निर्णय नहीं बनते
  • सूचना के सभी बिंदु जोड़ें
  • नॉलेज वह सूचना है जिसमें मतलब हो

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नॉलेज हाइलाइटेड DIKW पिरामिड

Introduction to Data

डेटा:

  • उदाहरण A: 4, 80%, cloudy, 75
  • उदाहरण B: party, park, 2, 15

Information:

  • 4 inches, 80% chance, cloudy outside, 75 degrees
  • Birthday party, park across street, age 2, 15 guests

Knowledge:

  • अभी बाहर बादल हैं और 75 degrees है, आज रात 4 inches बारिश की 80% संभावना है। जेम्स का दूसरा जन्मदिन पार्क में, जो सामने की सड़क पार है, कल है, 15 मेहमान आएँगे.
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विजडम पाना

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  • सबसे कठिन हिस्सा
  • इनसाइट्स: टुकड़ों को जोड़कर सूचना में और मतलब जोड़ें
  • बेहतर निर्णयों के लिए नॉलेज को अप्लाई करें

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विजडम हाइलाइटेड DIKW पिरामिड

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विजडम हासिल!

 

Knowledge:

  • अभी बाहर बादल हैं और 75 degrees है, आज रात 4 inches बारिश की 80% संभावना है। जेम्स का दूसरा जन्मदिन कल सामने वाली सड़क के पार पार्क में है, 15 मेहमान होंगे.

 

Wisdom:

  • क्योंकि आज रात शायद बारिश होगी और पार्क कीचड़ वाला हो जाएगा, जेम्स के माता-पिता को अपने पंद्रह मेहमानों के लिए वैकल्पिक खेलों की योजना बनानी चाहिए.
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अभ्यास करते हैं!

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