डेटा संस्कृति क्या है?
Data Culture परिचय
Joanne Xiong
Content Developer, DataCamp
अपना फिटनेस प्लान सुधारें
लक्ष्य: फिटनेस प्लान सुधारें
पर्सनल फिटनेस ट्रैकर से मिलने वाला डेटा:
आपके उठाए गए स्टेप्स की संख्या
जली हुई कैलोरी
एक्सरसाइज में बिताया समय
समस्या: लक्ष्य पाने की ठोस योजना नहीं
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अपना फिटनेस प्लान सुधारें (जारी)
उपलब्ध डेटा का विश्लेषण करें
बताए गए इनसाइट्स समझें
दूसरों से साझा करें और संवाद करें
सिर्फ
HAVING
डेटा से आगे बढ़कर
USING
डेटा करें
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संक्षेप में डेटा संस्कृति
डेटा के उपयोग की ओर संगठन में
सामूहिक
व्यवहार और सोच
सभी
उद्योगों और
सभी
स्टेकहोल्डर्स पर लागू
तकनीकी समझ चाहे कम हो (जैसे HR)
बिजनेस का आकार मायने नहीं रखता
डेटा संस्कृति के प्रमुख घटक (1)
डेटा-ड्रिवन निर्णय लेना
रणनीति का मूल्यांकन करें
अवसर पहचानें
सफलता मापें
अंतर्ज्ञान या राय से ऊपर साक्ष्य रखें
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डेटा संस्कृति के प्रमुख घटक (2)
डेटा लिटरेसी को प्राथमिकता दें
डेटा पढ़ने, समझने, और विश्लेषण करने में सक्षम हों
दीर्घकालिक प्रतिबद्धता चाहिए
पूरे संगठन का संयुक्त प्रयास!
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डेटा संस्कृति के प्रमुख घटक (3)
सतत प्रयोग और डेवलपमेंट को प्रोत्साहित करें
नई आइडिया टेस्ट करें
असफलताओं से सीखें
बदलावों के अनुसार जल्दी ढलें
इनोवेटिव आइडिया की प्रभावशीलता आँकने में मदद
सुधार के क्षेत्रों की पहचान में मदद
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डेटा संस्कृति के लाभ
लाभ:
बेहतर निर्णय-निर्माण
संचालन में सुधार
बिजनेस लक्ष्य हासिल
अभ्यास करते हैं!
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