रास्ते में चुनौतियाँ

Data Culture परिचय

Joanne Xiong

Content Developer, DataCamp

चुनौतियाँ मौजूद हैं

  • बिज़नेस सफलता के लिए डेटा कल्चर बनाना ज़रूरी है
  • यह प्रक्रिया चुनौतीपूर्ण होगी!

कोडक

Data Culture परिचय

चुनौतियों का वर्गीकरण

                    People की चुनौती

  • संगठन के मानवीय पहलू
  • उदाहरण:
    • डेटा साइलो
    • डेटा लिटरेसी
    • डेटा एथिक्स

                    Process की चुनौती

  • सिस्टम, प्रक्रियाएँ, वर्कफ़्लो
  • उदाहरण:
    • डेटा क्वालिटी
    • डेटा प्राइवेसी
    • डेटा सिक्योरिटी
Data Culture परिचय

People - डेटा साइलो

  • जब जानकारी टीमों/विभागों में अलग-थलग पड़ जाए
  • सहयोग रुकता है, संगठन की समझ सीमित होती है
  • उदाहरण:
    • Ford का सिलोड डेटा स्टोरेज
  • समाधान:
    • सेंट्रलाइज़्ड डेटा टीम/डेटा मैनेजमेंट सिस्टम

सिंगल ऐरो फ़्लो-चार्ट जो दिखाता है कि मज़बूत डेटा कल्चर क्रॉस-फ़ंक्शनल सहयोग बढ़ाता है.

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People - डेटा साइलो

  • जब जानकारी टीमों/विभागों में अलग-थलग पड़ जाए
  • सहयोग रुकता है, संगठन की समझ सीमित होती है
  • उदाहरण:
    • Ford का सिलोड डेटा स्टोरेज
  • समाधान:
    • सेंट्रलाइज़्ड डेटा टीम/डेटा मैनेजमेंट सिस्टम

डबल ऐरो फ़्लो-चार्ट जो दिखाता है कि मज़बूत डेटा कल्चर और क्रॉस-फ़ंक्शनल सहयोग परस्पर जुड़े हैं.

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People - डेटा लिटरेसी

  • नई स्किल्स सीखने और बदलते डेटा ट्रेंड अपनाने में झिझक
  • दीर्घकालिक निवेश की कमी
  • उदाहरण:
    • मान लेना कि सभी कर्मचारियों की डेटा लिटरेसी समान है
  • समाधान:
    • कस्टमाइज़्ड ट्रेनिंग प्रोग्राम
    • सतत मॉनिटरिंग और सुधार
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People - डेटा एथिक्स

  • ज़िम्मेदार, निष्पक्ष, और पारदर्शी डेटा उपयोग
  • उदाहरण:
    • Amazon का पक्षपाती हायरिंग एल्गोरिदम
  • समाधान:
    • स्पष्ट एथिकल गाइडलाइंस बनाइए
    • खुली चर्चा को बढ़ावा दीजिए

Amazon के ऑफिस बिल्डिंग की एक फ़ोटो.

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Process - डेटा क्वालिटी

  • डेटा को होना चाहिए:
    • सटीक
    • विश्वसनीय
    • अप-टू-डेट
  • उदाहरण:
    • Uber का "Greyball" गंभीर परिणामों तक पहुँचा
  • समाधान:
    • डेटा वैलिडेशन प्रक्रिया लागू करें
    • ऑटोमेटेड डेटा क्लीनज़िंग टूल्स अपनाएँ
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Process - डेटा प्राइवेसी और सिक्योरिटी

  • डेटा के व्यापक उपयोग में डेटा प्राइवेसी और सिक्योरिटी नज़रअंदाज़ हो सकती है
  • संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा से ग्राहक भरोसा बना रहता है और ब्रीच से बचाव होता है
  • उदाहरण: 2017 Equifax डेटा ब्रीच
  • समाधान:
    • एक्सेस कंट्रोल्स लागू करें
    • एन्क्रिप्शन तकनीकें अपनाएँ
    • नियमित सिक्योरिटी चेक करें

Equifax ऑफिस बिल्डिंग

1 https://www.wsj.com/articles/equifax-to-add-more-buy-now-pay-later-plans-to-credit-reports-11639915203
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अभ्यास करते हैं!

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